Alors que les États-Unis et la Chine bâtissent des blocs rivaux d'IA, l'Europe cherche à réduire sa dépendance. L'Union européenne (UE) veut devenir une puissance technologique autonome, mais elle manque de puces, d'infrastructures et de modèles d'IA locaux pour rivaliser avec elles.
Alors que les deux grandes puissances de l'IA, les États-Unis et la Chine, constituent leurs propres blocs, les autres pays cherchent à exploiter les atouts des deux camps pour ne pas être laissés de côté.
PUBLICITÉ
PUBLICITÉ
L'Europe tente de devenir une troisième force dans l'IA, mais la souveraineté est plus difficile à atteindre que le simple fait de construire un modèle local. Ses perspectives dépendront de sa capacité à obtenir aussi la puissance de calcul, les puces et les infrastructures nécessaires pour développer et exploiter l'IA à grande échelle.
À mesure que la rivalité s'intensifie, des experts estiment que la fenêtre permettant aux pays de choisir librement entre les superpuissances de l'IA pourrait se refermer, les contraignant à terme à opter soit pour le Pax Silica mené par les États-Unis, dont l'UE fait déjà partie, soit pour la World AI Cooperation Organization inspirée par la Chine. Mais l'Europe pourrait-elle finir par offrir une alternative ?
Les États-Unis et la Chine forment des blocs distincts en matière d'IA
Dans la course technologique à l'intelligence artificielle, les États-Unis et la Chine ont constitué des blocs avec d'autres pays qui cherchent à fixer des normes et à tirer parti des avantages de l'IA.
L'Europe et de nombreux autres pays sont confrontés à un dilemme : doivent-ils miser sur les puces et les technologies d'IA les plus avancées des États-Unis, ou rejoindre les systèmes d'IA open source, plus abordables, de la Chine ?
Une alternative européenne
Les perceptions en Europe ont fortement évolué cette année, à mesure que grandissent les craintes quant à la vulnérabilité de l'Union européenne face aux risques d'exploitation.
En juin, la décision de Trump d'imposer l'arrêt des modèles Fable 5 et Mythos 5 d'Anthropic, ainsi que la désactivation plus récente du réseau satellitaire de niveau militaire Starshield d'Elon Musk en Ukraine, ont tiré la sonnette d'alarme dans les capitales européennes.
En juin, l'UE a présenté son European Technological Sovereignty Package, un vaste ensemble de propositions visant à renforcer les capacités de production de puces du continent, à augmenter la capacité des centres de données, à soutenir une IA durable, à promouvoir les logiciels open source et à intégrer les centres de données au réseau énergétique pour développer une IA souveraine pour la gestion de l'énergie.
L'UE a déjà progressé dans le renforcement de sa capacité de fabrication de puces grâce à son Chips Act. Cela inclut un récent paquet d'aides d'État de 319 millions d'euros pour l'entreprise autrichienne Infineon Technologies afin de développer des semi-conducteurs de nouvelle génération, ainsi que 5 milliards d'euros en Italie et 1,6 milliard d'euros en Tchéquie pour des projets similaires.
L'Europe dispose aussi de forces établies dans la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs, grâce à des entreprises comme ASML (source en anglais), qui produit des systèmes de lithographie avancés nécessaires à la fabrication des puces, et Soitec (source en anglais), qui fournit les substrats semi-conducteurs utilisés pour les fabriquer.
Mais les ambitions du bloc dépassent la seule fabrication de puces. L'UE construit également une infrastructure fédérée de cloud et d'intelligence artificielle qui, selon ses architectes, pourrait transformer en profondeur la relation du continent avec les grands fournisseurs de technologies américains et chinois.
Plutôt que de créer de zéro une unique plateforme cloud européenne, le projet relie les infrastructures nationales existantes dans un réseau fédéré de nœuds conçu pour fonctionner au-delà des frontières.
L'Europe reste toutefois fortement dépendante des technologies étrangères, en particulier dans l'IA. L'UE ne dispose d'aucun modèle d'IA de pointe dominant comparable à ceux développés par OpenAI (source en anglais), Anthropic (source en anglais) ou DeepSeek (source en anglais) en Chine, et elle a une influence limitée sur les entreprises qui créent ces technologies. La société française Mistral (source en anglais) fait partie des rares prétendants européens de premier plan.
L'UE cherche aussi à freiner son déficit commercial quotidien de 1 milliard d'euros avec la Chine, en partie alimenté par la dépendance du bloc à l'égard de Pékin pour les matières premières critiques et les composants électriques nécessaires aux infrastructures d'IA. Jusqu'à 90 % des terres rares utilisées en Europe proviennent de Chine, selon des reportages d'Euronews sur le coût de la réduction de cette dépendance.
Pékin a depuis accepté de créer un "green channel" pour simplifier et accélérer les autorisations de licences pour les terres rares et les aimants permanents destinés à l'UE, dans le cadre d'un accord commercial initial avec le bloc.
Parallèlement à ses efforts pour renforcer sa capacité industrielle, Bruxelles cherche à positionner l'Europe comme un acteur qui fixe les règles au niveau mondial en matière d'intelligence artificielle.
En septembre, la présidente de la Commission européenne, Ursula von der Leyen, a promis que l'Europe contribuerait à écrire les règles de l'IA, positionnant le bloc comme un faiseur de règles au même niveau que Washington et Pékin. L'AI Act (source en anglais) de l'UE, adopté en 2024, est présenté par Bruxelles comme "le premier ensemble de règles complètes au monde sur l'intelligence artificielle".
Ce texte régule l'IA selon un cadre de risques à quatre niveaux, avec des obligations croissantes en fonction des risques posés par un système. Les applications à risque limité, comme les filtres anti-spam, sont soumises à des exigences relativement légères, tandis que certaines pratiques jugées présenter des risques inacceptables, notamment le scoring social, sont interdites.
Mais les entreprises européennes, inquiètes que ces règles puissent freiner l'innovation alors qu'elles tentent de rattraper leurs rivales américaines et chinoises, ont mené un intense lobbying et obtenu un report de l'entrée en vigueur des règles concernant les systèmes à haut risque via le AI Omnibus bill (source en anglais), sur fond de réorientation plus large des priorités politiques de la Commission après les élections européennes de 2024.
Dans un contexte de demandes croissantes dans le monde pour un contrôle plus strict de l'IA, von der Leyen a déclaré que les règles de l'UE placent "l'Europe en position de façonner les efforts mondiaux".
Elle a ajouté qu'elle inviterait les principaux laboratoires de pointe "pour une discussion sur la manière dont nous pouvons soutenir les efforts actuels de l'industrie pour maîtriser le rythme de la frontière technologique". Les entreprises européennes sont plus réticentes à ralentir, craignant qu'il ne s'agisse d'une tentative des géants américains de consolider leur domination.
Le Kazakhstan parmi les pays qui espèrent tirer parti des deux blocs
Le Kazakhstan, pays d'Asie centrale d'environ 21 millions de personnes, est un exemple rare de pays qui cherche à combler cet écart.
Trois semaines seulement après la visite à Washington en juin de son ministre de l'IA, Zhaslan Madiyev, pour rejoindre le groupe américain qui travaille au renforcement des chaînes d'approvisionnement de l'IA, il s'est rendu à Shanghai pour une cérémonie de signature faisant du pays d'Asie centrale un membre fondateur de l'initiative chinoise visant à façonner l'agenda mondial de l'IA.
Faire partie du Pax Silica signifie davantage de partenariats technologiques, des emplois dans la fabrication de haute technologie et une place dans les chaînes d'approvisionnement mondiales de l'IA. Dans le même temps, en tant que membre de la World AI Cooperation Organization de la Chine aux côtés de 28 autres pays fondateurs, dont le Pakistan et la Russie, le Kazakhstan espère également peser dans la définition des normes régionales et mondiales en matière d'IA.
"Tout le monde se couvre", a déclaré Dana Masalimova, ancienne diplomate du Kazakhstan, chercheuse indépendante et associée du Kathryn W. and Shelby Cullom Davis Center for Russian and Eurasian Studies à l'université Harvard.
"Nous ne voulons pas de ce choix binaire", a-t-elle déclaré.
Le Kazakhstan bénéficie à la fois d'investissements américains et chinois, mais se trouve dans une situation qu'elle a qualifiée de "très précaire", a indiqué Masalimova.
Le pays dispose de riches ressources en minerais critiques, essentielles au développement de l'IA, et d'une électricité bon marché pour alimenter les centres de données, qui sont devenus politiquement sensibles aux États-Unis.
Plus tôt cette année, le gouvernement kazakh a signé un accord d'investissement pouvant atteindre 10 milliards de dollars avec Nvidia pour construire une "data center valley" dans le pays.
Parallèlement, de plus en plus d'entreprises chinoises investissent au Kazakhstan. Des responsables locaux indiquent que les investissements directs étrangers chinois au Kazakhstan ont atteint un niveau record de 2,8 milliards de dollars en 2025. Le dirigeant chinois Xi Jinping a rencontré le président kazakh Kassym-Jomart Tokayev en juillet pour renforcer la coopération dans le cadre de l'initiative chinoise de construction d'infrastructures mondiales Belt and Road.
La campagne de pression de Washington face aux efforts de séduction de Pékin
La Chine comme les États-Unis utilisent l'accès à l'IA pour accroître leur influence mondiale.
Le président Donald Trump a affirmé le mois dernier que "celui qui gagne l'IA, gagne". Des responsables américains et des entreprises d'IA ont accusé la Chine de pratiquer à grande échelle la "distillation", c'est-à-dire l'extraction de capacités, à partir de modèles américains de pointe.
Pékin rejette ces accusations et affirme que les États-Unis cherchent à établir un monopole de l'IA tout en limitant l'accès de la Chine à certaines des puces d'IA et machines de fabrication de puces les plus avancées au monde.
Washington a indiqué que le Pax Silica, qui vise implicitement la Chine, est réservé aux partenaires jugés dignes de confiance.
"Les pays ne peuvent pas être des partenaires dignes de confiance dans le Pax Silica tout en participant de manière substantielle à des initiatives qui promeuvent une vision concurrente de la super intelligence", a déclaré le département d'État américain, utilisant le nouveau terme préféré de l'administration Trump pour désigner l'IA.
Pékin, de son côté, vante l'ouverture et l'inclusivité de sa World AI Cooperation Organization. L'ambassade de Chine à Washington a indiqué dans un communiqué que "en tant que deux grands pays dans le domaine de l'IA, la Chine et les États-Unis devraient mettre à profit leurs atouts respectifs en matière d'IA plutôt que se méfier l'un de l'autre". Elle a ajouté que "l'IA ne devrait pas appartenir aux grandes puissances".
Les deux puissances de l'IA ont des discours différents, en grande partie parce que Pékin doit courtiser les pays tiers dans sa tentative de bâtir une coalition alternative, alors que Washington dispose déjà d'un puissant réseau d'alliés, a expliqué Kyle Chan, chercheur au John L. Thornton China Center de la Brookings Institution.
Cela renforce l'importance de ce qu'il décrit comme des "pays pivot".
L'Indonésie et Singapour pourraient aussi se retrouver prises entre la Chine et les États-Unis
Comme le Kazakhstan, l'Indonésie dispose de ressources vitales pour l'IA et d'autres technologies, comme le nickel et le cuivre. Elle cherche également à tirer parti des deux puissances de l'IA, après avoir rejoint la World AI Cooperation Organization de la Chine.
L'Indonésie veut profiter des deux, a déclaré Mari Pangestu, vice-présidente du Conseil national économique indonésien, à des journalistes lors d'un événement de la University of Hong Kong Business School. Elle a estimé que "nous devrions pouvoir faire partie des deux, disons-le ainsi, et choisir le meilleur système".
Des entreprises américaines d'IA apportent des investissements à d'autres pays comme Singapour, où Anthropic installe son plus récent bureau en Asie. La cité-État indique qu'elle envisage également de rejoindre l'organisation d'IA de la Chine.
En Arabie saoudite, la startup d'IA Humain a dévoilé en septembre une plateforme construite sur un modèle ouvert fourni par une entreprise chinoise d'IA. Le royaume a également conclu un accord avec Nvidia pour étendre les capacités de calcul en IA grâce à ses puces avancées.
La France, l'un des développeurs d'IA les plus ambitieux en dehors des États-Unis et de la Chine, tente de suivre sa propre voie avec sa startup Mistral, dont le nouveau modèle lancé ce mois-ci surpasse certains modèles chinois avancés.
Le Japon est étroitement aligné sur les États-Unis en matière de questions stratégiques et de sécurité, y compris les semi-conducteurs avancés, l'IA de confiance et les normes. Mais il ne rejettera pas les modèles chinois d'IA plus abordables pour des "applications à plus faible risque", a indiqué Takahiro Tsuchiya, professeur à la University of Foreign Studies de Kyoto.
Difficile de contester les deux puissances dominantes
Pour les pays qui disposent d'importantes capacités économiques et militaires mais n'ont pas de puissants modèles d'IA de pointe développés en interne, s'aligner sur les États-Unis peut être vital pour accéder aux centres de données et aux contrats de puces avec les entreprises américaines, ont expliqué Anton Leicht et Sam Winter-Levy du Carnegie Endowment for International Peace.
Essentiellement, leur accès aux systèmes d'IA avancés "dépend des caprices des responsables politiques à Washington et à Pékin", ont-ils ajouté, alors que ces pays ont peut-être une influence limitée sur l'avenir de l'IA.
La Chine, de son côté, réduit l'écart technologique avec les États-Unis en matière de fabrication de puces et de capacités avancées d'IA, mais reste en retard par rapport aux technologies américaines les plus avancées, du moins pour l'instant.
De plus, l'approche open source de Pékin permet aux pays d'être moins dépendants des États-Unis, et la Chine fournit des financements aux pays en développement pour qu'ils puissent créer leurs propres écosystèmes d'IA, a expliqué Alberto Lemma, chercheur au groupe de réflexion ODI Global.
À ce jour, la Chine a accordé des subventions et des prêts publics pour des projets et activités qui utilisent ou permettent des technologies d'IA dans au moins 77 pays à faible et moyen revenu, selon le laboratoire de recherche AidData de l'université publique William & Mary, en Virginie.
Parmi les principaux bénéficiaires figurent le Nigeria, la Zambie, le Ghana, le Bangladesh, le Sénégal, le Cameroun et le Kenya.
Les perceptions du public évoluent également. De récents résultats d'étude du Pew Research Center montrent que les habitants des pays à revenu intermédiaire deviennent plus positifs et plus confiants envers la Chine en ce qui concerne l'IA et la régulation de cette technologie.
Tout bien considéré, de nombreux pays "ne veulent pas choisir un camp … car chaque pile technologique présente des avantages et des inconvénients", a déclaré Aalok Mehta, directeur du Wadhwani AI Center au Center for Strategic and International Studies.
La plupart des pays pourraient finir par ne plus avoir de bonne option, puisqu'ils ne peuvent pas rivaliser dans la construction de modèles d'IA de pointe, mais "chaque pays au monde, d'une manière ou d'une autre, réfléchit à la souveraineté en matière d'IA", a-t-il affirmé. Après tout, "il est possible qu'aucun autre pays que les États-Unis et la Chine ne puisse vraiment construire ces modèles très grands et très puissants".