Ce projet de trois ans vise à exploiter l’IA pour développer de nouveaux outils contre des agents pathogènes capables d’échapper aux traitements existants.
Des scientifiques au Royaume-Uni vont bientôt utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour lutter contre la montée des infections résistantes aux traitements.
La résistance aux antimicrobiens (RAM) survient lorsque des agents pathogènes comme des bactéries ou des virus évoluent au point d’échapper aux médicaments existants, rendant les infections plus difficiles à traiter. L’usage excessif des antibiotiques dans les soins de santé et l’élevage accélère ce processus.
On estime qu’environ une infection bactérienne confirmée en laboratoire sur six est désormais résistante aux antibiotiques, les données mondiales montrent, et la RAM devrait directement faire 39 millions de morts d’ici 2050.
Ces risques ont poussé les scientifiques à développer de nouveaux médicaments, et ils misent désormais sur l’IA pour les y aider.
Quelque 50 chercheurs travailleront sur cette initiative de trois ans, qui sera lancée au début de l’année prochaine grâce à 45 millions de livres (51 millions d’euros) apportés par le géant pharmaceutique GSK. Le laboratoire s’est associé à la Fleming Initiative, un groupe britannique qui réunit des scientifiques, des responsables politiques et des acteurs du secteur de la santé, pour le programme.
« La résistance aux antimicrobiens est l’un des plus grands défis auxquels nous sommes confrontés au sein du [Service national de santé] et partout dans le monde », a déclaré Tim Orchard, directeur général d’Imperial College Healthcare NHS Trust, qui contribue à la mise en œuvre de la Fleming Initiative.
« Les infections résistantes aux traitements sont de plus en plus difficiles à soigner et représentent un risque croissant pour les patients », a ajouté Orchard dans un communiqué.
Les chercheurs se concentreront sur un petit nombre de germes résistants que l’Organisation mondiale de la santé (OMS) a désignés comme pathogènes prioritaires : Aspergillus, des bactéries à Gram négatif telles qu’Escherichia coli (E. coli) et Klebsiella pneumoniae, ainsi que Staphylococcus aureus, y compris le Staphylococcus aureus résistant à la méticilline (SARM).
Dans l’un des projets, ils élaboreront un modèle d’IA pour concevoir et tester de nouveaux antibiotiques contre les infections à Gram négatif multirésistantes. GSK a indiqué que les données et les modèles d’IA seraient mis à disposition des scientifiques ailleurs dans le monde afin d’accélérer le développement de traitements de nouvelle génération.
Un autre groupe utilisera l’IA pour mieux comprendre la façon dont le système immunitaire répond à S. aureus, afin de permettre la mise au point d’un vaccin efficace contre ces infections.
« Nous avons un besoin urgent de nouvelles solutions et interventions pour lutter contre les infections résistantes aux traitements ; nous n’y parviendrons qu’en mutualisant nos expertises », a déclaré Orchard.