Le satellite d'observation Samarkand-2028 en orbite avec un module d'IA ouzbek pour traiter les données et optimiser agriculture et environnement.
Un satellite chinois d'observation de la Terre hyperspectral, doté d'un module d'intelligence artificielle développé par des ingénieurs ouzbeks, est entré en orbite dans le cadre d'un projet conjoint entre STAR.VISION, en Chine, et l'agence spatiale nationale d'Ouzbékistan, Uzcosmos.
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La mission marque la première mise en œuvre d'un module d'IA conçue par des ingénieurs ouzbeks à bord de l'un des projets satellitaires internationaux de STAR.VISION.
Le satellite, baptisé Samarkand-2028, a décollé le 5 août depuis une plateforme de lancement en mer près de Haiyang, dans la province chinoise du Shandong.
Pour expliquer le choix du nom du satellite, le ministre ouzbek des Technologies numériques, Sherzod Shermatov, a écrit sur les réseaux sociaux : "Le nom Samarkand-2028 ne doit rien au hasard. Samarcande a obtenu le droit d'accueillir le Congrès international d'astronautique 2028, ce sera la première fois que le plus grand congrès spatial au monde se tiendra en Asie centrale."
Le satellite capte des images hyperspectrales, enregistrant des données sur de multiples longueurs d'onde de la lumière.
Par rapport aux images satellitaires classiques, cela offre une vision plus détaillée de la surface terrestre, ce qui le rend utile pour les applications nécessitant une analyse environnementale précise.
L'IA traite les images en orbite
Le module d'IA traite une partie des images du satellite alors qu'il est encore en orbite, en analysant les données avant leur transmission plutôt que d'envoyer l'intégralité des informations brutes vers la Terre.
Selon Uzcosmos, cela réduit le volume de données transmis aux stations au sol tout en améliorant la rapidité et l'efficacité de l'analyse des images.
"Cela permet d'obtenir des résultats plus rapides, de réduire le volume de données à transmettre et de rendre les analyses au sol plus efficaces", a écrit Shermatov.
Plutôt que de servir uniquement de plateforme d'imagerie, le satellite peut effectuer une partie du travail d'analyse dans l'espace, ce qui permet aux équipes au sol de recevoir des informations plus directement exploitables.
L'intelligence artificielle embarquée devient une capacité de plus en plus importante dans les missions d'observation de la Terre, les opérateurs de satellites cherchant à gérer plus efficacement des volumes de données en constante augmentation et à raccourcir le délai entre la prise d'image et son analyse.
Traiter les données avant qu'elles n'atteignent la Terre
Les satellites d'observation de la Terre génèrent d'immenses volumes de données, ce qui met fortement à contribution les systèmes de communication et les infrastructures au sol.
Le traitement d'une partie de ces données à bord permet de ne transmettre que les informations les plus pertinentes, réduisant les besoins en bande passante et accélérant l'accès aux images.
L'imagerie hyperspectrale est de plus en plus utilisée dans l'agriculture, la surveillance de l'environnement et la gestion des ressources naturelles, car elle peut détecter des changements dans la végétation, les sols et l'eau difficiles à identifier avec des images optiques classiques.
En agriculture, elle peut aider à détecter le stress des cultures avant l'apparition de signes visibles, tandis que les agences environnementales peuvent l'utiliser pour surveiller la dégradation des terres, la qualité de l'eau et les évolutions des écosystèmes.
Cette technologie trouve également des applications dans l'évaluation des ressources naturelles, la réponse aux catastrophes et l'aménagement urbain.
Vers un partenariat spatial élargi
Ce lancement fait suite à un accord de coopération stratégique signé en 2025 par Uzcosmos et STAR.VISION pour développer les technologies d'observation de la Terre et renforcer leur collaboration dans le domaine du développement de satellites.
L'Ouzbékistan se prépare également à lancer un CubeSat 6U en 2028, tout en élaborant le cadre d'une mission habitée de 10 à 14 jours en coopération avec des partenaires internationaux.