En analysant des IRM et un simple test sanguin de centaines de patients, des chercheurs ont repéré des profils montrant à quel point la maladie endommage le cerveau.
Des scientifiques ont identifié, grâce à l'intelligence artificielle, deux sous-types biologiques jusqu'ici inconnus de la sclérose en plaques (SEP), une découverte qui pourrait aider les médecins à adapter les traitements plus précisément à chaque patient.
La SEP touche des millions de personnes dans le monde, mais les options thérapeutiques restent en grande partie fondées sur les symptômes plutôt que sur la biologie sous-jacente de la maladie. Cela signifie que certains patients peuvent recevoir des traitements moins efficaces pour leur forme spécifique de SEP.
À présent, les chercheurs disent avoir mis en évidence deux profils biologiques distincts de la maladie grâce à une combinaison d'analyses par intelligence artificielle, d'IRM et d'une simple prise de sang.
Comment l'étude a été menée
L'étude, menée par University College London (UCL) et Queen Square Analytics, a analysé les données d'environ 600 personnes atteintes de SEP. Les scientifiques se sont concentrés sur les niveaux d'une protéine sanguine appelée neurofilament léger sérique (sNfL), libérée lorsque les cellules nerveuses sont endommagées et pouvant indiquer le degré d'activité de la maladie.
À l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique appelé SuStaIn, les chercheurs ont combiné les données de sNfL avec des examens d'imagerie cérébrale. Leurs résultats, publiés dans la revue médicale Brain, ont révélé deux sous-types de SEP : « early sNfL » et « late sNfL ».
Chez les personnes atteintes de SEP de type early sNfL, des taux élevés de la protéine apparaissaient tôt dans la maladie, parallèlement à des lésions du corps calleux, une structure qui relie les deux hémisphères du cerveau. Ces patients développaient également des lésions cérébrales plus rapidement, ce qui suggère une forme de SEP plus agressive et plus active.
Chez ceux présentant une SEP de type late sNfL, on observait une atrophie cérébrale dans des régions comme le cortex limbique et la substance grise profonde avant l'augmentation des niveaux de sNfL. Ce profil semble évoluer plus lentement, avec des lésions nerveuses visibles qui surviennent plus tard.
Pourquoi cette découverte pourrait changer la façon dont la SEP est diagnostiquée et traitée
Les chercheurs estiment que l'identification de ces profils biologiques pourrait aider les médecins à prévoir l'évolution probable de la maladie et à choisir les traitements en conséquence.
« La SEP n'est pas une seule maladie et les sous-types actuels ne décrivent pas les modifications tissulaires sous-jacentes, que nous devons connaître pour la traiter », a déclaré le Dr Arman Eshaghi, auteur principal de l'étude et chercheur à l'UCL.
« En utilisant un modèle d'IA associé à un marqueur sanguin très accessible et à l'IRM, nous avons pu montrer pour la première fois deux profils biologiques clairs de la SEP », a-t-il précisé. « Cela aidera les cliniciens à comprendre où se situe une personne sur le parcours de la maladie et qui pourrait nécessiter une surveillance plus étroite ou un traitement ciblé plus précoce. »
À l'avenir, les patients identifiés comme ayant une SEP de type early sNfL pourraient se voir proposer plus tôt des traitements plus efficaces et bénéficier d'un suivi plus étroit. Ceux atteints de SEP de type late sNfL pourraient tirer parti d'approches différentes, comme des thérapies destinées à protéger les cellules cérébrales et à ralentir la dégénérescence.
« C'est une avancée importante dans notre compréhension de la SEP », a déclaré Caitlin Astbury, responsable principale des communications scientifiques à la MS Society, à The Guardian.
Elle a expliqué que l'étude avait recours à l'apprentissage automatique pour combiner des IRM et des marqueurs biologiques provenant de personnes atteintes de SEP rémittente-récurrente et de SEP progressive secondaire.
« Ces dernières années, nous avons mieux compris la biologie de cette maladie », a-t-elle indiqué à The Guardian. « Mais, pour l'instant, les définitions sont basées sur les symptômes cliniques présentés par une personne. La SEP est complexe, et ces catégories reflètent souvent mal ce qui se passe dans l'organisme, ce qui peut rendre son traitement difficile. »
Il existe environ 20 options de traitement pour les personnes atteintes de SEP rémittente, et certaines thérapies commencent à émerger pour les formes progressives de la maladie. Toutefois, de nombreux patients ont encore peu, voire pas, d'options efficaces.
« Plus nous en apprenons sur cette maladie, plus nous aurons de chances de trouver des traitements capables d'enrayer sa progression », a déclaré Astbury.