L'apparition d'une nouvelle "licorne" française a été chaudement accueillie par le chef de l'État français : "c’est la France des chercheurs, des bâtisseurs et des audacieux", s'est enthousiasmé Emmanuel Macron sur X.
La startup française d'intelligence artificielle AMI, cofondée par Yann LeCun, ancien directeur scientifique de Meta spécialisé en IA, a annoncé mardi avoir levé 1 milliard de dollars (890 millions d’euros) pour développer des modèles capables de comprendre le monde physique.
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Ce premier tour de table pour AMI (Advanced Machine Intelligence - mais aussi, peut-être IA comme "ami" de l'homme ?), qui valorise l'entreprise française à 3,5 milliards de dollars, a été mené par cinq fonds d'investissement et a attiré des investissements de plusieurs grands groupes, dont Toyota, Nvidia et Samsung.
Des personnalités du secteur technologique, comme l'ancien PDG de Google, Eric Schmidt, et le fondateur d'Amazon, Jeff Bezos, ont également participé au financement.
Côté français, le tour de table rassemble également plusieurs figures du capitalisme hexagonal. On y retrouve notamment Xavier Niel, Aglaé Ventures, le fonds d’investissement de la famille Arnault, Artémis, celui de la famille Pinault, Zebox Ventures, le fonds early stage de CMA CGM, Daphni, l’Association Familiale Mulliez, propriétaire du groupe Auchan, ou encore le groupe industriel Marcel Dassault.
Il s'agit d'une des plus importantes première levée de fonds de l'histoire (série A) après celle en juillet 2025 de la start-up Thinking Machines Lab, fondée par l'ancienne directrice technique d'OpenAI, Mira Murati (2 milliards de dollars).
Yann LeCun a déclaré à l'AFP qu'avec cette levée de fonds finalisée, AMI allait recruter 20 à 30 personnes « très prochainement ».
Avec ses cinq cofondateurs, il prévoit d'accélérer le développement de « modèles du monde », des systèmes d'IA conçus pour comprendre le monde physique.
Contrairement aux grands modèles de langage (LLM) textuels utilisés par les chatbots comme ChatGPT et Gemini, ces IA devraient appréhender le monde « comme les animaux et les humains », a-t-il ajouté. Selon lui, ces modèles fondés sur des données textuelles ne permettront jamais d’atteindre un niveau d’intelligence comparable à celui des humains.
« Yann LeCun ouvre une nouvelle ère pour l'intelligence artificielle. C'est la France des chercheurs, des bâtisseurs et des audacieux. Bravo ! », a tweeté le président Emmanuel Macron.
Basée à Paris et disposant de bureaux à New York, Singapour et Montréal, AMI était valorisée à environ 3,5 milliards de dollars avant cette levée de fonds.
« Changement de paradigme »
LeCun a annoncé son départ de Meta en novembre, après 12 ans au sein du groupe propriétaire de Facebook, Instagram et WhatsApp.
Il occupe désormais le poste de président non exécutif d'AMI, tandis qu'Alexandre Lebrun est le PDG de la start-up parisienne. Cofondateur de la startup d’IA médicale Nabla, il a également travaillé avec Yann LeCun au sein des laboratoires d’intelligence artificielle de Meta.
Laurent Solly, qui a passé douze ans au sein du groupe de Mark Zuckerberg, rejoint également l’aventure en tant que cofondateur et Chief Operating Officer (COO).
D'ici trois à cinq ans, AMI prévoit de développer des « systèmes intelligents quasi universels » pouvant être utilisés pour presque toutes les tâches nécessitant des machines intelligentes, comme la conduite autonome et la robotique, a déclaré LeCun.
« Je fais clairement partie de ceux qui pensent que nous avons besoin d'un changement de paradigme » par rapport à la dépendance de l'IA aux modèles linéaires, a-t-il déclaré à l'AFP.
LeCun a critiqué ouvertement l'obsession des grands développeurs d'IA pour les masters en apprentissage automatique (LLM), ce qui explique en partie son départ de Meta – même s'il affirme entretenir toujours de bonnes relations avec Mark Zuckerberg.
Les travaux d'AMI s'inscrivent dans la continuité des recherches menées par LeCun chez Meta sur une nouvelle architecture d'IA baptisée JEPA.
« C'est un prolongement direct de ce projet », a-t-il déclaré.
Les chercheurs espèrent que les modèles du monde permettront aux systèmes d'IA d'analyser et de prédire le comportement de systèmes complexes, tels qu'un moteur à réaction, une centrale électrique ou les organes d'un patient.
LeCun, qui possède la double nationalité franco-américaine et qui est toujours professeur d'informatique à l'Université de New York, a indiqué qu'AMI se concentrerait sur la recherche et le développement durant sa première année.
Des discussions avec des partenaires industriels pourraient avoir lieu dans les six à douze mois, a-t-il ajouté.