Alors que les géants de la tech et une cohorte de start-up d’IA de nouvelle génération se disputent l’AGI, chercheurs d’élite et dirigeants techniques deviennent l’équivalent de joueurs vedettes.
La nouvelle industrie de l’IA a créé un marché du travail sans équivalent dans la Silicon Valley depuis la bulle Internet ; à ceci près que, cette fois, il n’existe peut-être que quelques centaines de personnes capables aujourd’hui de concevoir, à grande échelle, des systèmes d’IA de pointe.
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OpenAI, Meta, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence et une nouvelle vague croissante de start-up spécialisées dans l’IA se livrent tous une concurrence acharnée pour attirer un vivier minuscule de talents hautement qualifiés.
Conséquence : ces deux dernières années, ont émergé des récits de négociations salariales à neuf chiffres, d’énormes attributions d’actions et de campagnes de recrutement menées en personne par des PDG comme Mark Zuckerberg et Sam Altman.
Certains montants qui circulent en ligne sont contestés ou invérifiés ; cet article s’intéresse donc aux principales personnalités dont la valeur sur le marché du recrutement a été rapportée de manière crédible par de grands médias ou confirmée directement par des personnes impliquées dans ces négociations.
Voici, sans ordre particulier, cinq des ingénieurs et chercheurs en IA les plus renommés au monde, dont les trajectoires illustrent les différentes formes de surenchère qui se jouent actuellement au sein du secteur.
Ilya Sutskever
Peu de figures dans le secteur de l’IA suscitent autant de respect que l’informaticien israélo-canadien Ilya Sutskever.
Cofondateur et ancien directeur scientifique d’OpenAI, Sutskever a contribué aux percées à l’origine des modèles GPT et est largement considéré comme l’un des principaux architectes intellectuels de l’essor de l’IA générative.
Avant OpenAI, il a travaillé au sein de Google Brain, l’ancêtre de Google DeepMind, où il a participé à plusieurs avancées fondatrices qui ont lancé la révolution du deep learning.
À la suite de la grave crise de gouvernance qu’a traversée OpenAI en 2023, marquée par la mise à l’écart temporaire de Sam Altman de son poste de directeur général, Sutskever a fini par quitter l’entreprise et a cofondé Safe Superintelligence (SSI) en 2024.
SSI est immédiatement devenue l’une des start-up d’IA les plus scrutées au monde et, bien qu’elle n’ait pas encore lancé de produit commercial, sa valorisation privée atteignait environ 32 milliards de dollars (27,5 milliards d’euros) en 2025.
Il a ensuite été révélé que Meta avait envisagé de racheter SSI et avait tenté de manière agressive de recruter les talents liés à l’entreprise lors de la grande campagne de recrutement en IA menée par Mark Zuckerberg en 2025.
La semaine dernière, Sutskever a également confirmé, lors de son témoignage dans le procès à enjeux majeurs opposant Elon Musk au créateur de ChatGPT, qu’il détient une participation de 7 milliards de dollars (6 milliards d’euros) dans OpenAI, faisant de lui le deuxième milliardaire d’OpenAI révélé récemment, après que le président Greg Brockman a indiqué détenir une part proche de 30 milliards de dollars (25,8 milliards d’euros).
La valeur de Sutskever tient à une combinaison exceptionnellement rare de crédibilité scientifique, d’expérience sur les modèles de pointe et de capacités de leadership. De nombreux investisseurs le considèrent comme l’une des très rares personnes capables de diriger une organisation de recherche à l’échelle de l’AGI.
Mira Murati
Une autre figure majeure à avoir quitté OpenAI est l’ancienne directrice de la technologie Mira Murati, partie de l’entreprise en 2024.
Cette ingénieure et dirigeante d’origine albanaise et américaine a joué un rôle central lors des lancements de ChatGPT, DALL-E et GPT-4, devenant l’un des visages publics de la révolution de l’IA. Elle avait auparavant travaillé comme responsable produit senior chez Tesla.
Après son départ d’OpenAI, Murati a lancé Thinking Machines Lab, qui a rapidement attiré d’anciens chercheurs de la maison et s’est imposé comme un nouvel acteur de poids dans l’écosystème des start-up d’IA.
À l’instar de SSI, la société n’a pas encore commercialisé de produit, mais elle aurait dépassé une valorisation de 5 milliards de dollars (4,3 milliards d’euros) peu après son lancement. Elle se concentre sur la collaboration homme-IA plutôt que sur la seule mise au point de systèmes d’IA entièrement autonomes.
Tout récemment, Thinking Machines Lab a dévoilé un aperçu de ses « modèles d’interaction », que les utilisateurs seraient censés pouvoir contrôler entièrement à la voix et qui disposent, entre autres, d’un accès natif à l’écran de l’utilisateur, rendant l’expérience d’interface réputée fluide.
Meta a également tenté avec insistance de recruter des chercheurs de tout premier plan liés à Murati et à Thinking Machines Lab, la start-up étant parvenue à rassembler des ingénieurs ayant travaillé sur ChatGPT, Character.ai, Mistral, PyTorch, ainsi que sur d’autres modèles et cadres d’IA.
La valeur stratégique de Murati tient au fait qu’elle fait partie des rares dirigeantes capables d’attirer massivement des chercheurs de tout premier plan.
Dans le secteur de l’IA, cette force d’attraction en matière de recrutement est devenue un avantage compétitif en soi, à mesure que les entreprises réalisent que les talents d’élite se concentrent de plus en plus dans un nombre relativement restreint de laboratoires de pointe.
Alexandr Wang
À la différence de Sutskever et Murati, qui ont tous deux commencé chez OpenAI avant de partir lancer leurs propres start-up, l’ingénieur sino-américain de deuxième génération Alexandr Wang s’est fait connaître comme fondateur avant de rejoindre Meta.
Wang a lancé Scale AI dès 2016, une entreprise qui a développé des infrastructures essentielles pour les systèmes d’apprentissage automatique grâce à l’annotation de données, à l’évaluation et à des outils d’analyse de modèles.
Scale AI s’est inscrite au cœur de l’écosystème de l’IA générative en travaillant avec des gouvernements, des entreprises et les principaux laboratoires d’IA. En 2025, Meta aurait acquis une participation de 49 % sans droit de vote dans la société pour 14,3 milliards de dollars (12,3 milliards d’euros), la valorisant à 29 milliards de dollars (25 milliards d’euros).
Alexandr Wang a été intégré à un poste de direction au sein de Meta Superintelligence Labs, la division IA de l’entreprise de Mark Zuckerberg.
Des fuites de documents supposés indiquer que sa rémunération figure parmi les plus élevées de l’histoire de la Silicon Valley, avec un salaire de base d’un million de dollars (860 000 euros), des primes de plusieurs millions et entre 100 millions de dollars (86 millions d’euros) et 150 millions de dollars (129 millions d’euros) d’actions acquises sur cinq ans.
Ce recrutement a été largement interprété comme faisant partie de la volonté de Zuckerberg d’accélérer les capacités d’IA de Meta, après que l’entreprise a été perçue comme à la traîne d’OpenAI par le grand public.
Contrairement aux chercheurs purement académiques, Wang s’est imposé par sa compréhension opérationnelle de la manière dont les systèmes d’IA de pointe sont construits et déployés à grande échelle. Son expertise couvre l’infrastructure, les jeux de données, les chaînes d’évaluation et la mise en œuvre organisationnelle.
Cette connaissance globale devient de plus en plus cruciale à mesure que les systèmes d’IA gagnent en taille et coûtent plus cher à entraîner et à gérer.
Demis Hassabis
Comme Wang, Demis Hassabis a lui aussi commencé son parcours dans l’IA en tant que fondateur avant de rejoindre un géant de la technologie.
Cet ingénieur britannique d’origines grecque, chypriote, chinoise et singapourienne a passé des années à faire de DeepMind l’une des principales organisations de recherche en IA au monde, devenue célèbre pour des percées comme AlphaGo, un modèle ayant maîtrisé le jeu de go, ancien jeu de stratégie chinois, et AlphaFold, qui prédit la structure des protéines.
En 2024, le modèle AlphaFold2 a résolu un défi vieux de cinquante ans en prédisant avec précision la structure tridimensionnelle des protéines, ce qui a valu à Hassabis de recevoir le prix Nobel de chimie 2024.
DeepMind, fondée à l’origine à Londres, a été rachetée par Google en 2014, donnant naissance à Google DeepMind, qui demeure aujourd’hui la principale division d’IA du groupe.
Le montant exact de l’acquisition n’a jamais été officiellement confirmé, mais la presse l’estime entre 400 millions de dollars (344 millions d’euros) et 650 millions de dollars (559 millions d’euros), à une époque où l’IA n’était encore qu’une perspective lointaine dans le secteur technologique.
Le salaire de base de Hassabis n’est pas rendu public, mais, en tant que directeur général de Google DeepMind, sa rémunération annuelle totale est estimée à plusieurs millions.
Il aurait perçu des primes liées à ses performances, dont un important bonus de 3 millions de dollars (2,58 millions d’euros) pour les résultats obtenus avec le projet d’IA Gemini. Sa fortune personnelle est estimée à environ 600 millions de dollars (516 millions d’euros).
Après le lancement de ChatGPT, qui a intensifié la course à l’armement en matière d’IA, Google a regroupé une plus grande partie de ses efforts dans ce domaine autour de Google DeepMind, sous la direction de Hassabis. L’entreprise s’est retrouvée à rivaliser plus agressivement avec OpenAI, Anthropic et Meta, tant pour attirer les talents que pour rester au centre de l’attention du public.
Hassabis occupe un rôle particulièrement stratégique, combinant le statut de fondateur, des références scientifiques de haut niveau et une forte capacité de direction.
La fidélisation des chercheurs clés de DeepMind est devenue un enjeu stratégique majeur pour Google, alors que les attentes en matière de rémunération s’envolaient dans l’ensemble du secteur de l’IA.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy clôt cette liste en tant qu’autre cofondateur d’OpenAI.
Après avoir contribué au lancement de cette grande entreprise d’IA, ce chercheur en informatique slovaque-canadien est devenu responsable de l’IA chez Tesla, où il a participé à la direction du développement de systèmes de conduite autonome basés sur des réseaux de neurones de 2017 à 2022.
Karpathy est ensuite brièvement revenu chez OpenAI avant de lancer Eureka Labs en 2024.
La valorisation privée de cette société n’a pas été rendue publique, alors qu’elle mène des initiatives indépendantes dans les domaines de l’éducation et de la création de start-up.
Sa fortune personnelle est toutefois estimée entre 50 millions de dollars (43 millions d’euros) et 150 millions de dollars (129 millions d’euros), essentiellement grâce à ses précédents emplois.
Même s’il n’est pas publiquement associé aux plus gros montants évoqués dans les rumeurs de rémunération, contrairement à d’autres chercheurs de laboratoires de pointe, Karpathy demeure l’une des figures les plus stratégiques de l’IA en raison de sa capacité à façonner les communautés de développeurs et à attirer des talents, forte de son influence historique sur la culture des ingénieurs.