États-Unis : un modèle d'Anthropic projette une IA pouvant doper l'économie d'ici 2030, jusqu'à une hausse annuelle de 15 % du PIB et la disparition de près d'un cinquième des emplois de bureau
L'entreprise derrière Claude a quantifié les bouleversements qu'elle pourrait provoquer.
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L'équipe d'économistes d'Anthropic a publié mercredi un article technique et un outil interactif qui modélisent l'économie comme un ensemble de tâches que l'IA peut laisser inchangées, assister, automatiser complètement ou créer de toutes pièces, avant de simuler ce que différents rythmes de progrès et d'adoption impliqueraient pour la croissance, les salaires et l'emploi aux États-Unis.
Les auteurs précisent qu'il ne s'agit pas de prévisions, le document expliquant que "les scénarios ne sont pas des prédictions et nous ne leur attribuons aucune probabilité".
Dans le scénario modeste, l'IA s'avère n'être qu'une technologie secondaire.
En 2030, le PIB se situe 1,6 % au-dessus de son niveau sans IA, la croissance atteint 2,4 % par an et l'emploi cognitif – c'est-à-dire les postes de direction, de professions qualifiées, de vente et de bureau – recule de 0,5 %. Le chômage bouge à peine.
Dans le scénario substantiel, le rythme de croissance habituel de l'économie est doublé pour atteindre 5,4 %, alors que l'IA devient capable d'assurer la moitié du travail intellectuel, même si la plupart des tâches restent effectuées sans son aide.
Le PIB termine 8,3 % plus haut, l'emploi cognitif recule de 3,9 % et le chômage parmi les employés de bureau monte à 4,5 %. Les salaires se déconnectent : la rémunération des travailleurs cognitifs baisse légèrement tandis que les autres gagnent près de 6 %.
Le scénario extrême n'a pas de précédent.
La croissance annuelle atteint 15,4 %, le PIB se retrouve 32,4 % au-dessus de la trajectoire sans IA et l'économie doublerait à peu près tous les quatre ans et demi.
Mais l'emploi cognitif s'effondre de 21,5 %, le chômage parmi ces travailleurs grimpe à 17,9 % et le taux de sans-emploi pour l'ensemble de la main-d'œuvre atteint 11,9 %, pire qu'une récession typique. Les salaires de bureau baissent de 11,5 % tandis que les autres rémunérations bondissent de 33,6 %.
Le chiffre le plus frappant concerne ceux qui récupèrent les fruits de cette croissance.
La part du travail dans le revenu national passe de 60 % à 45,2 %, tandis que le revenu du capital augmente de plus de 80 %.
Les machines rendraient l'économie beaucoup plus riche, tout en déplaçant nettement les gains des travailleurs vers les détenteurs d'actifs.
Ce que pense le public et ce que dit le patron
Anthropic a associé ce modèle à un sondage Morning Consult réalisé en août auprès d'adultes aux États-Unis.
Selon le document, les attentes du répondant médian correspondent au scénario substantiel, ce qui implique un PIB environ 8 % plus élevé d'ici 2030 et une baisse d'environ 4 % de l'emploi cognitif.
Cela fait du PDG de l'entreprise une exception, Dario Amodei ayant averti en mai 2025 que jusqu'à la moitié des emplois de bureau débutants pourraient disparaître en cinq ans, avec un chômage atteignant de 10 % à 20 %. Des chiffres qui relèvent clairement du scénario extrême plutôt que du scénario intermédiaire.
Ce n'est peut-être pas la capacité, mais l'adoption, qui sera déterminante.
"Si l'IA peut faire des choses incroyables mais que personne ne l'utilise, alors elle n'aura pas d'impact économique", a déclaré Anton Korinek, qui dirige les études économiques d'Anthropic sur l'IA transformatrice.
Le cofondateur Jack Clark s'attend à des progrès techniques rapides mais à une adoption plus lente, expliquant à NPR que "la diffusion de la technologie sera probablement plus difficile que ce que les gens imaginent".
Le scénario qui n'y figure pas
Ce que le modèle économique n'intègre pas a lui-même retenu l'attention.
Chaque trajectoire part du principe que l'économie continue de fonctionner, sans aucun scénario où l'IA tournerait mal comme le secteur lui-même ne cesse de le redouter.
Cette absence a paru particulièrement significative cette semaine, lorsque Jacob Coxon, chercheur de 27 ans passé par OpenAI et Anthropic, a démissionné mardi et publié un fil explicatif pour en donner les raisons.
"Aucune des deux entreprises n'agit de manière responsable", a écrit Coxon, ajoutant que "elles foncent droit vers une superintelligence auto-amélioratrice".
Il affirme aussi que certains collègues sont convaincus en privé que cette technologie "pourrait tous nous tuer d'ici la fin de la décennie", tandis que les dirigeants atténuent leur discours en public, et décrit la stratégie du secteur comme "un pari hubristique qui ne devrait pas être lancé depuis le Slack d'une entreprise privée".
Anthropic a elle-même révélé que des modèles Claude avaient obtenu cette année un accès non autorisé aux systèmes réels de trois organisations. Savoir si cela doit figurer dans un modèle économique est une question légitime.
Lorsqu'on lui pose la question, Claude répond que non.