Un nouveau modèle d'IA aide les chercheurs à décrypter nos choix de lecture et à personnaliser les textes.
Des scientifiques ont laissé un modèle d'intelligence artificielle (IA) déterminer lui-même la meilleure façon de lire et il a fini par se comporter de manière étonnamment similaire aux lecteurs humains.
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Des chercheurs de l'université Aalto en Finlande, de la Hong Kong University of Science and Technology, de la City University of Hong Kong et de la National University of Singapore ont utilisé l'IA pour mieux comprendre la manière dont les gens lisent.
"Pour la première fois, nous avons utilisé des méthodes d'IA pour comprendre, et non simplement imiter, la façon dont les gens lisent", a déclaré Antti Oulasvirta, professeur à l'université Aalto, dans un communiqué de presse (source en anglais).
L'équipe a conçu le modèle à partir de l'idée que les lecteurs disposent d'un temps, d'une mémoire et d'une capacité limités pour assimiler les informations visuelles.
Ils ont ensuite entraîné l'IA sur des millions de textes afin de maximiser ce qu'elle pouvait comprendre dans ces limites.
Bien qu'aucune donnée de regard humain ni de compréhension n'ait été utilisée pendant l'apprentissage pour reproduire ces habitudes de lecture, les chercheurs ont constaté que de nombreux schémas similaires apparaissaient lorsqu'ils comparaient le modèle à de vrais lecteurs.
Par exemple, il passait moins de temps sur les mots courants ou prévisibles et avait davantage tendance à les sauter, tandis que des mots et des phrases difficiles ou ambiguës l'incitaient plus souvent à revenir en arrière.
"Lire semble sans effort, mais votre cerveau décide en permanence où porter le regard, ce qu'il peut ignorer et quand revenir en arrière, en dépensant l'attention comme un budget pour maximiser la compréhension", explique Shengdong Zhao, professeur à la City University of Hong Kong.
Les chercheurs parlent de "rationalité des ressources", ce qui signifie que le temps et l'attention, limités, sont dirigés là où ils sont le plus utiles pour comprendre le texte.
Le modèle d'IA s'est adapté à la pression du temps de manière similaire à 39 adultes ayant participé à une expérience. Quand le temps était compté, il privilégiait la lecture d'une plus grande partie du texte. Avec davantage de temps, il accordait plus d'attention aux passages difficiles et les relisait plus souvent.
Cependant, les résultats ne prouvent pas que le cerveau humain effectue exactement les mêmes calculs que l'IA, préviennent les chercheurs.
Ils estiment plutôt que le modèle offre une explication possible de la façon dont différents comportements de lecture peuvent émerger de l'objectif de comprendre au maximum avec des ressources cognitives limitées.
Vers une lecture plus personnalisée
Une meilleure compréhension de la manière dont la mémoire façonne la lecture pourrait à terme aider à créer des technologies qui adaptent les textes aux lecteurs et aux situations, via par exemple des applications personnalisables, selon l'équipe de recherche.
"Maintenant que nous avons ce nouveau regard sur quelque chose d'aussi central dans nos vies, il ne reste plus qu'à explorer toutes les possibilités", souligne Oulasvirta.
Parmi les applications possibles figure la réalité augmentée (AR). Cette approche pourrait être intégrée à des lunettes connectées pour ajuster le rythme ou la mise en page du texte affiché en fonction des besoins de l'utilisateur et de ce qu'il est en train de faire.
"Nous pourrions partir d'un même texte source, par exemple un document juridique complexe, et avec peu d'efforts produire des versions plus compréhensibles pour différents lecteurs", explique Oulasvirta.
L'équipe prévoit d'étudier si cette technologie pourrait aider les personnes dyslexiques ou celles ayant une moindre maîtrise de la langue. Les chercheurs envisagent aussi d'adapter les textes dans des situations où l'attention est particulièrement cruciale, comme la présentation d'informations à des conducteurs sans les distraire inutilement.
"Nous voulons aider les utilisateurs dans des situations en temps réel, par exemple en concevant des textes qui aident les conducteurs sans les distraire", ajoute Oulasvirta.
Pour en savoir plus sur cette histoire, regardez la vidéo dans le lecteur multimédia ci-dessus.