Les entreprises technologiques se sont montrées réservées quant à l'impact environnemental de leurs modèles d'IA.
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Selon un nouveau document technique, l'exécution d'une seule commande par le chatbot Gemini, basé sur l'intelligence artificielle (IA) de Google, consomme environ la même quantité d'énergie que le visionnage de 9 secondes de télévision.
Google indique qu'une invite textuelle envoyée à Gemini consomme environ 0,24 wattheure (Wh) d'énergie, selon un billet de blog de la société. L'énergie émise par l'utilisation de l'IA correspond à environ 0,03 gramme de dioxyde de carbone.
Le chatbot consomme également 0,26 millilitre d'eau, soit environ cinq gouttes d'eau par message.
L'entreprise a mesuré non seulement la consommation d'énergie et d'eau de chaque invite, mais aussi celle des équipements informatiques dans les centres de données, la consommation en veille des puces qui alimentent le modèle d'IA et la consommation d'eau des centres de données pour refroidir les équipements utilisés.
Google affirme que sa consommation d'énergie et d'eau pour l'IA est "nettement inférieure à de nombreuses estimations publiques".
Les émissions "très faibles" par recherche, selon Google
Une étude réalisée par l'Electric Power Research Institute, organisme à but non lucratif, a estimé qu'une requête adressée au ChatGPT d'OpenAI consomme 2,9 wattheures d'énergie, alors qu'une recherche traditionnelle en consomme environ 0,3.
L'Agence internationale de l'énergie (AIE) prévoit que la demande en énergie doublera au cours des cinq prochaines années pour atteindre 945 térawattheures par an, soit la consommation totale d'électricité du Japon.
Les émissions de Google sont également en hausse, de 51 % depuis 2019, selon le dernier rapport environnemental de l'entreprise. Cela est dû en grande partie aux émissions causées par la fabrication et l'assemblage du matériel nécessaire à l'IA en aval de la chaîne d'approvisionnement.
La société a déclaré que d'autres études sur la consommation d'énergie de l'IA ne mesurent souvent que la consommation des machines, ce qui "néglige" certains des autres facteurs pris en compte par Google dans ses mesures, ce qui signifie que leurs chiffres représentent "un rendement théorique plutôt que le rendement réel à grande échelle", selon le billet de blog.
Google affirme que ses modèles d'IA gagnent également en efficacité, avec une baisse de 33 fois et 44 fois respectivement de la consommation d'énergie et de l'empreinte carbone par requête depuis août 2024.
L'une des lacunes de l'étude est qu'elle ne révèle pas le nombre total de requêtes que Gemini reçoit chaque jour, ce qui donnerait une meilleure indication de la demande énergétique totale de Gemini.