Le directeur de l’innovation de la société française de conseil en informatique a expliqué à Euronews Next comment la confiance, la régulation et un « plan B » pour les modèles d’IA façonneront la prochaine étape de leur adoption.
Au salon VivaTech, à Paris, les entreprises présentent leur vision de l'intelligence artificielle (IA), des agents d'IA aux outils d'automatisation du travail.
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Mais la société française de conseil en informatique Capgemini estime que la vraie question, désormais, est de savoir si les entreprises peuvent faire fonctionner l'IA « à grande échelle ».
« Tout le monde ne sortira pas gagnant avec l'IA », a déclaré à Euronews Next Pascal Brier, directeur de l'innovation du groupe Capgemini.
Capgemini a désigné 2026 comme son « année de vérité » pour l'IA, expliquant qu'il lui faudra démontrer que la technologie peut être déployée à l'échelle de l'entreprise et produire des résultats concrets.
Le dirigeant estime que les entreprises ont raison de s'enthousiasmer pour l'IA, qu'il décrit comme une technologie qui « redéfinit le paysage technologique dans son ensemble ».
Mais, selon Brier, de nombreuses entreprises ont sous-estimé le temps nécessaire pour comprendre, déployer et tirer des résultats de l'IA.
« Chimie entre humains et IA »
En janvier, le groupe français de services informatiques a annoncé son intention de supprimer jusqu'à 2 400 emplois en France.
Brier affirme que ces suppressions prévues ne sont pas directement liées à l'IA et qu'il ne croit pas que l'IA remplacera purement et simplement les emplois.
« L'IA redéfinit clairement la manière de faire des affaires. C'est certain. Il y a beaucoup de choses que nous allons faire différemment. Mais le fait de les faire différemment ne signifie pas pour autant qu'on va se débarrasser des gens pour y parvenir », a-t-il déclaré.
Capgemini estime qu'il faut instaurer suffisamment de « chimie » entre humains et IA, ou de confiance entre les personnes et les systèmes d'IA, pour que la technologie soit utilisée correctement.
« Une technologie ne peut pas réussir si vous ne bâtissez pas cette confiance », a-t-il ajouté.
Le dirigeant souligne que la peur fait partie du processus lorsque de nouvelles technologies arrivent sur le lieu de travail, mais que les salariés deviennent souvent plus enthousiastes une fois qu'ils comprennent ce que l'IA peut les aider à faire.
L'IA physique n'est pas encore vraiment applicable
En ce qui concerne l’IA physique, qui englobe les robots et les machines utilisant des logiciels d’IA pour fonctionner dans le monde réel, Brier estime que la réglementation doit contribuer à créer un environnement « harmonieux » où humains et machines peuvent travailler ensemble en toute sécurité.
Les règles doivent d’abord se concentrer sur la protection des personnes et les dispositifs d’urgence, notamment les moyens d’arrêter immédiatement un robot en cas de problème, dit-il.
« Il faut que des humains, des machines et des robots coexistent dans le même environnement. C’est pour cela qu’il faut des règles », explique-t-il.
Mais Brier fait valoir que l’IA physique en est encore à un stade précoce et que la réglementation doit évoluer progressivement afin de laisser à la technologie la possibilité de se développer.
Contrairement à l’IA générative, qui s’est imposée rapidement, l’IA physique mettra plus de temps à se diffuser, car elle implique des machines qui opèrent dans des environnements de travail réels, explique-t-il.
« Personne n’exploite aujourd’hui des flottes de centaines de robots », souligne-t-il.
« La réglementation doit aussi être progressive et chercher à s’ajuster à la manière dont cette technologie évolue », ajoute-t-il.
Pour l’instant, Brier estime que la principale valeur pour les entreprises viendra de l’« agentic AI » (IA agentique), dans laquelle des systèmes d’IA peuvent accomplir des tâches et transformer la façon dont les opérations sont menées au sein d’une entreprise.
« C’est vraiment là que l’IA change notre manière de gérer les opérations dans une entreprise, et c’est là que nous allons obtenir le plus grand retour sur investissement », dit-il.
« Nous ne croyons pas à une souveraineté totale »
Autre enjeu majeur pour les entreprises : éviter de dépendre d’un seul modèle ou fournisseur d’IA.
Début juin, le gouvernement américain a ordonné à Anthropic de suspendre l’accès de ressortissants étrangers à ses modèles Fable 5 et Mythos 5, ce qui a obligé l’entreprise à désactiver ces deux modèles pour l’ensemble de ses clients afin de se conformer à la décision.
Mais le dirigeant de Capgemini estime que la souveraineté ne doit pas signifier couper l’Europe des technologies mondiales.
« Nous ne croyons pas à une souveraineté totale, qui reviendrait à l’isolement », dit-il.
Selon lui, les entreprises devraient plutôt envisager la souveraineté comme une question de continuité d’activité et de gestion des risques.
« Il existe quelque chose comme 1 000 modèles disponibles sur le marché, explique-t-il. Il y a de petits et de grands modèles. Ils peuvent être open source ou propriétaires. Ils peuvent être européens, américains ou chinois, donc vous avez le choix. »
Le but, dit-il, est d’éviter de dépendre d’une seule technologie et d’« avoir toujours un plan B ».
Pour en savoir plus sur ce sujet, regardez la vidéo dans le lecteur multimédia ci-dessus.