Où peut-on obtenir des diagnostics assistés par l'IA, et quels sont les pays qui mènent des expériences visant à réduire significativement les délais d'attente ?
Alors que l'avenir de l'intelligence artificielle (IA) suscite de nombreuses inquiétudes, beaucoup estiment qu'elle présente plus d'opportunités que de risques.
Dans sa première étude sur l'intégration de l'IA dans les systèmes de santé européens, l'Organisation mondiale de la santé (OMS) affirme que l'IA peut améliorer les soins de santé et alléger la pression sur le personnel surchargé.
La plupart des pays d'Europe et d'Eurasie - 50 pays étudiés au total - sont en train de la mettre en œuvre.
Malgré la présence de vides juridiques, l'IA est déjà employée pour des tâches critiques.
Quels sont les pays qui ont déjà mis en œuvre le diagnostic par l'IA ?
L'utilisation la plus courante est celle du diagnostic, signalée par 64 % des pays, dans des secteurs comme l'ophtalmologie, la radiologie ou la dermatologie.
La France, le Portugal, la Hongrie, la Suède et les Pays-Bas, entre autres, utilisent déjà des diagnostics assistés par l'IA depuis deux ans et prévoient de continuer à le faire, indique l'organisation.
D'autres pays, comme le Royaume-Uni ou l'Italie, ne l'ont appliqué que de manière "informelle", c'est-à-dire dans quelques établissements cliniques seulement, en l'absence de processus et de politiques formels, tandis qu'un autre groupe de pays - dont l'Espagne, la Pologne, la Belgique, la Serbie ou l'Ukraine - en sont encore à l'étape de l'expérimentation.
Dans certains cas, les diagnostics assistés par l'IA peuvent réduire considérablement la durée de certains examens.
Dans le cadre d'un projet visant à améliorer la radiothérapie, les autorités sanitaires slovaques ont utilisé un logiciel qui a automatisé les processus de comptage des organes, ce qui a permis de réduire de 50 % le temps passé par les oncologues, tout en garantissant le respect des "normes internationales modernes", selon l'OMS.
La deuxième utilisation la plus courante de l'IA, signalée par 50 % des pays, est celle des chatbots pour aider les patients, suivie par l'automatisation des tâches logistiques et administratives (40 %).
Qui est en avance dans la mise en œuvre de l'IA et quels sont les principaux obstacles ?
La France et l'Espagne émergent comme les deux nations leaders parmi les cinq premières économies européennes, avec les applications d'IA les plus établies. L'Allemagne n'a pas participé à cette partie de l'enquête.
La France réunit toutes les conditions d'application de l'IA susmentionnées : la chirurgie, les diagnostics et les vérificateurs de symptômes ont déjà mis en place des pratiques d'IA, tandis que les autres sont en phase pilote.
L'Espagne a déjà établi des pratiques claires pour la chirurgie assistée par l'IA, les tâches administratives et les chatbots, tandis que les chatbots sont la seule application de l'IA clairement établie dans les soins de santé britanniques ; tout le reste est soit informel, soit en phase d'essai au Royaume-Uni.
L'Italie n'a pas d'applications codifiées de l'IA, mais fait état d'une utilisation informelle de l'IA dans les sept domaines.
L'argent n'est pas le plus gros problème : qu'est-ce qui ralentit l'application de l'IA ?
Selon le rapport, l'incertitude juridique est le principal obstacle à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, cité par 86 % des pays, dépassant même l'accessibilité financière, qui est le deuxième obstacle le plus signalé (78 %).
En ce qui concerne les lacunes juridiques, l'OMS affirme que des progrès sont néanmoins réalisés.
"Plus de la moitié (54 % sur 50) des États ont déclaré disposer d'un ou plusieurs organismes de réglementation chargés d'évaluer et d'approuver les systèmes d'IA dans le domaine de la santé, ajoutant toutefois qu'ils étaient moins nombreux à disposer d'organismes chargés de surveiller l'adoption et l'utilisation de ces systèmes.
"Il est encourageant de constater que la collaboration réglementaire entre pays commence à émerger, plusieurs États membres partageant leurs connaissances et leurs ressources pour renforcer la gouvernance de l'IA dans le secteur de la santé", indique le rapport.
À quelles fins les États européens souhaitent-ils utiliser l'IA ?
L'enquête de l'OMS indique que les États se tournent principalement vers l'IA pour résoudre des problèmes immédiats.
L'amélioration des soins aux patients (70 %), l'allègement de la pression sur le personnel médical (62 %) et la réduction de l'inefficacité (54 %) sont considérés par la plupart des pays comme des questions d'une "importance majeure".
Dans le même temps, moins de la moitié des pays interrogés ont fait de même pour "faire progresser la recherche et la découverte de médicaments" (24 %) et "réduire les inégalités" (38 %).