Les entreprises adoptent des stratégies d’IA, mais peu démontrent leur efficacité, selon un rapport de KPMG. Euronews Next a interrogé Mathieu Wallich-Petit, responsable Clients & Marchés de KPMG France, sur la façon de passer des tests d’IA à un impact réel.
Les entreprises adoptent l’intelligence artificielle (IA) à grande vitesse, mais beaucoup peinent encore à en démontrer la valeur, a expliqué à Euronews Next Mathieu Wallich-Petit, responsable Clients & Marchés de KPMG France, rencontré à VivaTech à Paris.
D’après le rapport du cabinet publié en mars, 95 % de ses clients disposent d’une solide stratégie en matière d’IA, tandis que 64 % constatent déjà des résultats tangibles grâce à cette technologie.
Mais seuls 8 % sont capables de mesurer un retour sur investissement clairement identifiable.
« Nos clients ont bel et bien une véritable stratégie en IA, mais, sur le terrain, il reste encore un gros décalage », a déclaré Wallich-Petit.
Wallich-Petit a indiqué que le rôle de KPMG est d’aider les entreprises à combler cet écart, la technologie évoluant plus vite que la capacité d’adaptation de nombreuses organisations.
« Ce qui est frappant, c’est que le rythme d’accélération de la technologie est véritablement exponentiel, a-t-il dit. Et nous voyons que l’adoption au sein de chaque entreprise reste à peu près linéaire. »
Selon l’enquête, seuls environ 10 % des clients de KPMG déploient déjà l’IA à grande échelle.
Dans le secteur de l’assurance, a-t-il ajouté, les entreprises commencent à utiliser l’IA au-delà de la simple gestion des sinistres.
« Avant, il s’agissait surtout d’automatiser le traitement des sinistres et, désormais, c’est une approche de bout en bout, du scoring des nouveaux clients à la tarification et jusqu’au service client », a-t-il expliqué.
KPMG indique que les entreprises continuent d’augmenter leurs budgets IA, car les conseils d’administration y voient un avantage concurrentiel et un moyen d’attirer les talents. Dans le même temps, les sociétés font désormais beaucoup plus attention à la capacité de ces investissements à générer des retours clairs et rapides, selon Wallich-Petit.
Conseils aux entreprises
Le dirigeant français a également estimé que, lors de la transition vers l’IA, la priorité des responsables devait être les salariés.
« À mes yeux, l’enjeu, ce sont vraiment les personnes, ce n’est pas une question de technologie, a-t-il déclaré. Faire monter les équipes en compétences, former les personnes est probablement l’angle stratégique le plus important pour faire réussir une stratégie d’IA. »
Pour les entreprises encore coincées entre les pilotes et un déploiement plus large, Wallich-Petit estime que la priorité est d’intégrer l’IA dans les processus métier du quotidien.
« La recette magique consiste vraiment à passer des preuves de concept, des pilotes, à une intégration réelle dans les processus », a-t-il poursuivi.
Cela implique aussi une gouvernance plus solide, une meilleure gestion des données et davantage de formation pour les salariés, selon Wallich-Petit.
« On dit toujours qu’il faut garder l’humain dans la boucle. Je pense que c’est plus que cela : il faut que les gens pilotent avec l’IA », a-t-il indiqué.
Il a également souligné que la souveraineté en matière d’IA devient un enjeu de plus en plus important pour les entreprises, surtout alors qu’elles dépendent d’un petit nombre de fournisseurs de modèles très puissants.
« L’idée centrale, c’est de ne pas dépendre d’un seul modèle, mais de disposer d’une diversité de modèles », a-t-il résumé.
Cette question est devenue plus concrète à mesure que l’accès à certains modèles d’IA avancés se retrouve pris dans des considérations géopolitiques.
En mai, KPMG et la société américaine d’IA Anthropic ont annoncé une alliance mondiale afin d’intégrer Claude à la plateforme de services de KPMG et de donner à l’ensemble de ses équipes dans le monde accès à cet assistant d’IA.
Quelques semaines plus tard, Anthropic a indiqué avoir reçu l’ordre du gouvernement américain de suspendre l’accès à ses modèles Fable 5 et Mythos 5 pour tout ressortissant étranger.
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