Des images diffusées par Sony montrent le robot de tennis de table « Ace » affrontant un joueur professionnel lors de tests du projet, en s'appuyant sur un réseau de caméras et sur l'IA pour réaliser en temps réel des tâches interactives complexes, avec des prévisions précises de la trajectoire de la balle au retour.
Les chercheurs expliquent que le robot a appris grâce à l'apprentissage par renforcement plutôt qu'à une programmation figée, ce qui lui permet de s'adapter pendant les échanges et d'effectuer le service en respectant les règles officielles.
Testé sur une table aux dimensions réglementaires à Tokyo et décrit dans la revue Nature, Ace allie vitesse et capacités de perception inhabituelles.
Il est capable de lire le logo imprimé sur la balle pour évaluer l'effet et réagir en une fraction de seconde. Si son allonge et sa vitesse physiques restent proches de celles d'un humain, sa vision et sa régularité le distinguent.
L'étude suggère que des IA entraînées dans des environnements virtuels peuvent désormais être appliquées à des tâches physiques rapides, avec des applications potentielles bien au-delà du sport.