Big Tech et les start-up d’IA de nouvelle génération visent l’AGI : chercheurs d’élite et ingénieurs vedettes deviennent des sportifs sous contrat.
La nouvelle industrie de l’IA a créé un marché du travail sans équivalent dans la Silicon Valley depuis la bulle Internet, à la différence près que, cette fois, seules quelques centaines de personnes sont peut-être aujourd’hui capables de construire, à grande échelle, des systèmes d’IA de pointe.
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OpenAI, Meta, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence et un nombre croissant de jeunes pousses spécialisées dans l’IA se disputent toutes un vivier de talents extrêmement restreint et hautement qualifiés.
En conséquence, ces deux dernières années, des informations ont fait état de discussions sur des rémunérations à neuf chiffres, de gigantesques attributions d’actions et de campagnes de recrutement menées en personne par des PDG comme Mark Zuckerberg et Sam Altman.
Certains chiffres qui circulent en ligne sont contestés ou non vérifiés, si bien que cet article se concentre sur les personnalités dont la valeur sur le marché de l’emploi et la demande ont été rapportées de manière crédible par de grands médias ou confirmées directement par des personnes impliquées dans les négociations.
Voici cinq des ingénieurs et chercheurs en IA les plus réputés au monde, présentés sans ordre particulier, dont les parcours illustrent les différentes formes de surenchère actuellement à l’œuvre dans le secteur de l’IA.
Ilya Sutskever
Peu de personnalités dans le secteur de l’IA inspirent autant de respect que le chercheur en informatique israélo-canadien Ilya Sutskever.
Cofondateur et ancien directeur scientifique d’OpenAI, Sutskever a contribué aux percées à l’origine des modèles GPT et était largement considéré comme l’un des principaux architectes intellectuels de l’essor de l’IA générative.
Avant OpenAI, il travaillait au sein de Google Brain, l’ancêtre de Google DeepMind, où il a participé à plusieurs avancées fondatrices qui ont lancé la révolution de l’apprentissage profond.
À la suite de la spectaculaire crise de gouvernance traversée par OpenAI en 2023, marquée par l’éviction temporaire de Sam Altman de la direction générale, Sutskever a fini par quitter l’entreprise et a cofondé, en 2024, Safe Superintelligence (SSI).
SSI est immédiatement devenue l’une des start-up d’IA les plus scrutées au monde et, bien qu’elle n’ait pas encore commercialisé de produit, elle a été valorisée en privé aux alentours de 32 milliards de dollars (27,5 milliards d’euros) en 2025.
Il a ensuite été rapporté que Meta avait étudié un possible rachat de SSI et tenté de recruter de manière offensive les talents liés à l’entreprise, dans le cadre de la vaste campagne d’embauches dans l’IA menée par Mark Zuckerberg en 2025.
La semaine dernière, Sutskever a également confirmé, lors de son témoignage au procès à forts enjeux opposant Elon Musk au créateur de ChatGPT, qu’il détenait une participation de 7 milliards de dollars (6 milliards d’euros) dans OpenAI, faisant de lui le deuxième milliardaire récemment révélé de la société, après que le président Greg Brockman a déclaré détenir une part avoisinant les 30 milliards de dollars (25,8 milliards d’euros).
La valeur de Sutskever tient à une combinaison extrêmement rare de crédibilité scientifique, d’expérience sur les modèles de pointe et de capacités de direction. De nombreux investisseurs le considèrent comme l’un des très rares profils capables de prendre la tête d’une organisation de recherche à l’échelle de l’AGI.
Mira Murati
Autre grande figure à avoir quitté OpenAI : l’ancienne directrice technique Mira Murati, qui a démissionné en 2024.
Cette ingénieure et dirigeante d’entreprise américano-albanaise a joué un rôle central lors des lancements de ChatGPT, DALL-E et GPT-4, devenant l’un des visages publics de la révolution de l’IA. Elle avait auparavant travaillé comme responsable produit senior chez Tesla.
Après son départ d’OpenAI, Murati a lancé Thinking Machines Lab, qui a rapidement attiré d’anciens chercheurs d’OpenAI et s’est imposée comme un nouvel acteur majeur de l’écosystème des start-up d’IA.
Tout comme SSI, la structure de Sutskever, l’entreprise n’a pas encore sorti de produit, mais elle aurait dépassé les 5 milliards de dollars (4,3 milliards d’euros) de valorisation peu après sa création. Elle se concentre sur la collaboration entre humains et IA, plutôt que sur la seule mise au point de systèmes d’IA entièrement autonomes.
La semaine dernière encore, Thinking Machines Lab a présenté un aperçu de ses « modèles d’interaction », que les utilisateurs sont censés pouvoir contrôler entièrement à la voix et qui disposent, entre autres, d’un accès natif à l’écran de l’utilisateur, pour une interface annoncée comme particulièrement fluide.
Meta a, là aussi, cherché de manière agressive à recruter des chercheurs de premier plan liés à Murati et à Thinking Machines Lab, la start-up étant parvenue à rassembler des ingénieurs ayant travaillé sur ChatGPT, Character.ai, Mistral, PyTorch ainsi que sur d’autres modèles et cadres d’IA.
La valeur stratégique de Murati tient au fait qu’elle fait partie des rares dirigeantes capables de fédérer, à grande échelle, des chercheurs de tout premier plan.
Dans le secteur de l’IA, cette force d’attraction en matière de recrutement constitue désormais un avantage compétitif en soi, alors que les entreprises constatent que les talents d’élite se concentrent de plus en plus au sein d’un nombre limité de laboratoires de pointe.
Alexandr Wang
À la différence de Sutskever et Murati, qui ont tous deux commencé chez OpenAI avant de lancer leurs propres start-up, l’ingénieur sino-américain de deuxième génération Alexandr Wang s’est d’abord fait un nom comme fondateur, avant de rejoindre Meta.
Wang a créé Scale AI dès 2016, une entreprise qui fournit des infrastructures essentielles aux systèmes d’apprentissage automatique grâce à des services d’annotation de données, d’évaluation et d’outils de contrôle des modèles.
Scale AI s’est imposée comme un maillon clé de l’écosystème de l’IA générative en collaborant avec des gouvernements, des grandes entreprises et les principaux laboratoires d’IA. En 2025, Meta aurait acquis 49 % du capital sans droit de vote pour 14,3 milliards de dollars (12,3 milliards d’euros), valorisant l’entreprise à 29 milliards de dollars (25 milliards d’euros).
Alexandr Wang a été intégré à un poste de direction au sein de Meta Superintelligence Labs, la division IA du groupe de Mark Zuckerberg.
Des fuites présumées de documents internes laissent entendre que sa rémunération figure parmi les plus élevées de l’histoire de la Silicon Valley, avec un salaire de base d’un million de dollars (860 000 euros), des primes de plusieurs millions et entre 100 millions de dollars (86 millions d’euros) et 150 millions de dollars (129 millions d’euros) d’actions acquises sur cinq ans.
Cette arrivée a été largement interprétée comme une tentative de Zuckerberg d’accélérer les capacités d’IA de Meta, alors que le groupe était perçu comme en retard sur OpenAI par le grand public.
À la différence des chercheurs purement académiques, Wang doit sa valeur à sa compréhension opérationnelle de la manière dont les systèmes d’IA de pointe sont conçus et passent à l’échelle. Son expertise couvre les infrastructures, les jeux de données, les chaînes d’évaluation et l’exécution organisationnelle.
Cette connaissance globale devient de plus en plus essentielle à mesure que les systèmes d’IA gagnent en taille et que leur entraînement et leur gestion deviennent plus coûteux.
Demis Hassabis
À l’instar de Wang, Demis Hassabis a lui aussi débuté dans le secteur de l’IA en tant que fondateur avant de rallier un géant de la tech.
Cet ingénieur britannique d’ascendance grecque, chypriote, chinoise et singapourienne a passé des années à faire de DeepMind l’un des principaux laboratoires de recherche en IA au monde, connu pour des percées comme AlphaGo, un modèle ayant maîtrisé le jeu de go, et AlphaFold, qui prédit la structure des protéines.
En 2024, le modèle AlphaFold2 a résolu un défi vieux de cinquante ans en prédisant avec précision la structure tridimensionnelle des protéines, ce qui a valu à Hassabis de recevoir le prix Nobel de chimie 2024.
DeepMind a été fondé à l’origine à Londres et racheté par Google en 2014, ce qui a conduit à la création de Google DeepMind, qui demeure aujourd’hui la principale division d’IA du groupe.
Le montant exact de l’acquisition n’a jamais été officiellement confirmé, mais la plupart des estimations l’évaluent entre 400 millions de dollars (344 millions d’euros) et 650 millions de dollars (559 millions d’euros), à une époque où l’IA n’était encore qu’une perspective lointaine pour le secteur technologique.
Le salaire de base de Hassabis n’est pas rendu public, mais sa rémunération annuelle totale en tant que directeur général de Google DeepMind est estimée à plusieurs millions de dollars.
Il aurait reçu des primes de performance spécifiques, dont un important bonus de 3 millions de dollars (2,58 millions d’euros) pour ses résultats sur le projet d’IA Gemini. Sa fortune personnelle est estimée à environ 600 millions de dollars (516 millions d’euros).
Après le lancement de ChatGPT, qui a intensifié la course à l’IA, Google a regroupé une plus grande partie de ses efforts en la matière autour de Google DeepMind, sous la direction de Hassabis. L’entreprise s’est soudain retrouvée en concurrence plus directe avec OpenAI, Anthropic et Meta, tant pour attirer les talents que pour rester au centre de l’attention du public.
Hassabis occupe un poste d’une valeur singulière, combinant statut de fondateur, crédibilité scientifique de haut niveau et qualités de dirigeant.
Conserver les principaux chercheurs de DeepMind est devenu stratégiquement crucial pour Google, alors que les attentes salariales dans l’ensemble du secteur de l’IA s’envolent.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy clôt cette liste en tant qu’autre cofondateur d’OpenAI.
Après avoir contribué au lancement de la grande entreprise d’IA, ce chercheur en informatique slovaque-canadien est devenu responsable de l’IA chez Tesla, où il a piloté le développement des systèmes de conduite autonome basés sur les réseaux de neurones entre 2017 et 2022.
Karpathy est ensuite brièvement revenu chez OpenAI avant de lancer Eureka Labs en 2024.
Aucune valorisation privée n’a été rendue publique, l’entreprise menant des initiatives indépendantes dans les domaines de l’éducation et de la création de start-up.
La fortune de Karpathy est néanmoins estimée entre 50 millions de dollars (43 millions d’euros) et 150 millions de dollars (129 millions d’euros), grâce à ses précédents postes.
Même s’il n’est pas publiquement associé aux rumeurs de rémunérations record au même titre que d’autres chercheurs de laboratoires de pointe, Karpathy demeure l’une des figures les plus stratégiques de l’IA, en raison de sa capacité à structurer les communautés de développeurs et à attirer des talents, forte de son influence historique sur la culture ingénierie.