« Mistral Large 3 a été entraîné sur de nombreuses langues, rendant l’IA avancée utile à des milliards de personnes aux langues maternelles différentes », a déclaré la société.
Le champion français de l’intelligence artificielle (IA) Mistral AI a déployé de nouveaux modèles de pointe, plus petits, capables de fonctionner en plusieurs langues pour rivaliser avec ses concurrents aux États-Unis.
L’entreprise, lancée il y a deux ans, a présenté mardi Mistral Large 3, dont la start-up affirme qu’il maintient le même niveau de performance dans « un grand nombre de langues », en particulier européennes.
« La plupart des laboratoires d’IA se concentrent sur leur langue maternelle, mais Mistral Large 3 a été entraîné sur une grande variété de langues, rendant l’IA avancée utile à des milliards de personnes qui parlent des langues maternelles différentes », a indiqué l’entreprise dans un communiqué.
Il est désormais multimodal, c’est-à-dire qu’il peut lire des contenus autres que du texte, comme de l’audio, des images et de la vidéo. Cette fonctionnalité le place dans la même catégorie que Gemini 3 de Google, lancé il y a plusieurs semaines, et, selon des tests de référence, il est considéré comme l’un des meilleurs modèles d’IA du moment.
La société précise que Mistral Large 3 est conçu pour la robotique, les drones autonomes et de petites applications embarquées sans accès au réseau, ainsi que pour les plus grands workflows d’entreprise à base d’agents au monde.
Ministral
Le grand modèle est décliné en une série de neuf « petits modèles », appelés « Ministral », qui peuvent fonctionner directement sur les appareils sans avoir besoin de se connecter à Internet.
« La prochaine vague d’IA ne sera pas définie par la seule échelle, mais par l’ubiquité : des modèles suffisamment petits pour tourner sur un drone, dans une voiture, dans des robots, sur un téléphone ou un ordinateur portable. Les petits modèles offrent des avantages pour la plupart des applications concrètes : coût d’inférence plus faible, latence réduite et performances spécifiques à un domaine », a indiqué l’entreprise.
L’intérêt des modèles d’IA plus petits est qu’ils nécessitent moins de puissance de calcul, moins de ressources et des puces moins coûteuses que les grands modèles de langage (LLM). Cela signifie aussi qu’ils peuvent être plus rapides et mieux fonctionner dans certains environnements.
Mistral a précisé que cela inclut la robotique, où les solutions edge de Mistral AI fonctionnent sans Wi-Fi, offrant aux opérateurs un diagnostic instantané sur site en exploitant les données de capteurs en temps réel et les historiques de réparation propres à chaque installation pour résoudre les problèmes directement à l’atelier. Sa technologie peut aussi aider en cas d’urgence, afin que des drones puissent survivre sans Wi-Fi dans des zones blanches.
La société a également indiqué que ses modèles étaient open source, donc personnalisables par les développeurs, « rendant l’IA de pointe accessible quelle que soit votre langue maternelle », a déclaré Mistral.