Au Sommet mondial de la santé, à Berlin, le débat est ouvert sur l'utilisation de l'IA dans le milieu médical. Les experts affirment que l'intelligence artificielle peut aider, mais si elle est trop compliquée, les médecins hospitaliers auront simplement plus de travail à faire.
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Le Sommet mondial de la santé a suscité un débat sur la charge de travail qui pèse sur le personnel de santé, alors que les médecins urgentistes et généralistes du monde entier continuent de faire face à de longues heures de travail, à des exigences administratives et à une fatigue mentale.
Ce sommet de trois jours, qui s'est tenu à Berlin, a réuni des personnalités éminentes des domaines de la médecine et des sciences afin de discuter de solutions innovantes dans le domaine médical et de repenser l'architecture mondiale de la santé.
La situation actuelle rend cela plus nécessaire que jamais, a déclaré Axel Pries, directeur du Sommet mondial de la santé, qui a critiqué la lourde charge bureaucratique qui pèse sur les médecins hospitaliers.
"Il est vrai que de nombreux médecins, mais aussi d'autres professionnels, ont souvent le sentiment de ne plus faire ce pour quoi ils ont été formés et ce pour quoi ils ont étudié, à savoir interagir de manière significative avec les patients, mais plutôt d'alimenter l'énorme machine bureaucratique," raconte le Axel Pries.
Il a cité l'intelligence artificielle (IA) comme une solution potentielle, mais a noté que si elle est souvent présentée comme une panacée, il existe également des exemples négatifs tirés de la pratique.
"Ce qui est drôle, c'est que l'une des principales raisons pour lesquelles les médecins américains ont souffert d'épuisement professionnel au cours des 20 dernières années est l'introduction des systèmes numériques," a-t-il observé. "Mais c'est parce que ces systèmes n'étaient pas intelligents ; ils étaient stupides, et il fallait rester assis là, appuyer sur chaque bouton correctement et faire encore plus de travail."
L'IA peut-elle vraiment être utile dans ce domaine ?
L'IA est complexe. Mais l'organisme humain l'est tout autant. L'IA est-elle donc suffisamment intelligente pour rendre justice à cette complexité ? Selon le directeur du Sommet mondial de la santé, la question mérite une réponse mérite une réponse de normand, car cette technologie innovante ne peut fonctionner correctement que si elle utilise des données de haute qualité.
"Si, par exemple, l'IA est entraînée avec des données incorrectes. Imaginons que toutes les données qui y sont entrées proviennent de personnes vivant en Amérique, alors bien sûr, elle ne sera peut-être pas adaptée aux Chinois ou aux Africains," a-t-il déclaré, ajoutant que des problèmes similaires existent en matière de représentation des genres.
Les gens ont également exprimé leurs inquiétudes concernant la protection des données dans les modèles d'IA, ce qui, selon Axel Pries, est quelque peu contradictoire avec leur volonté de partager des informations personnelles sur les réseaux sociaux.
"Aujourd'hui, les gens sont prêts à partager une quantité incroyable de données les concernant sur les réseaux sociaux, mais d'un autre côté, ils sont très prudents lorsqu'il s'agit d'une utilisation officielle," a-t-il déclaré. "Je vois une énorme différence entre donner mes données à Amazon ou Google et les donner à Charité (ndlr : le Laboratoire Charité pour l'intelligence artificielle en médecine), par exemple."
Les médecins hospitaliers perdent en moyenne trois heures par jour en tâches administratives, temps qu'ils pourraient consacrer à leurs patients, selon une enquête réalisée en 2020 par le syndicat médical Marburger Bund en Allemagne. Selon cette enquête, cette situation touche 60 % de tous les professionnels de santé du pays.
Les experts affirment que l'IA peut aider, mais si elle est trop compliquée, les médecins hospitaliers n'auront que davantage de travail à faire.
Tout repose sur une mise en œuvre adéquate et des mesures politiques. Sans une numérisation pratique, les médecins hospitaliers seront bientôt victimes d'épuisement professionnel, affirment-ils.