Un nouveau rapport a révélé que les chatbots d'IA, y compris les modèles d'OpenAI et de Meta, contiennent de fausses informations dans une réponse sur trois.
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Selon une nouvelle étude, les dix chatbots d'intelligence artificielle (IA) les plus populaires fournissent aux utilisateurs de fausses informations dans une réponse sur trois.
La société américaine d'évaluation de l'actualité Newsguard a constaté que les chatbots d'IA ne refusent plus de répondre à la question s'ils ne disposent pas d'informations suffisantes pour le faire, ce qui entraîne davantage de faussetés qu'en 2024.
Quels sont les chatbots les plus susceptibles de générer de fausses réponses ?
Les chatbots les plus susceptibles de produire de fausses affirmations sont Pi d'Inflection AI, avec 57 % de réponses contenant une fausse affirmation, et Perplexity AI, avec 47 %.
Des chatbots plus populaires comme ChatGPT d'OpenAI et Llama de Meta ont diffusé des faussetés dans 40 % de leurs réponses. Copilot de Microsoft et Le Chat de Mistral se situent autour de la moyenne de 35 %.
Les chatbots présentant les taux d'échec les plus faibles sont Claude d'Anthropic, avec 10 % de réponses contenant des faussetés, et Gemini de Google, avec 17 %.
L'augmentation la plus spectaculaire du nombre de faussetés a été observée chez Perplexity : en 2024, les chercheurs n'ont trouvé aucune fausse affirmation dans les réponses, mais ce chiffre est passé à 46 % en août 2025.
Le rapport n'explique pas pourquoi la qualité du modèle a baissé, hormis le fait qu'il fait état de plaintes d'utilisateurs sur un forum Reddit dédié.
De son côté, le modèle français Mistral n'a pas noté de changement dans les faussetés depuis 2024, les deux années restant stables à 37 %.
Ces résultats font suite à un rapport du journal français Les Échos selon lequel Mistral a répété de fausses informations sur la France, le président Emmanuel Macron et la première dame Brigitte Macron 58 % du temps en anglais et 31 % du temps en français.
Mistral a déclaré dans ce rapport que les problèmes provenaient des assistants Le Chat qui sont connectés à la recherche en ligne et de ceux qui ne le sont pas.
Euronews Next a contacté les entreprises avec le rapport de NewsGuard, mais n'a pas reçu de réponse immédiate.
Les chatbots citent des campagnes russes de désinformation comme sources
Le rapport indique également que certains chatbots ont cité dans leurs réponses plusieurs récits de propagande étrangère comme ceux de Storm-1516 ou de Pravda, deux opérations d'influence russes qui créent de faux sites d'information.
Par exemple, l'étude a demandé aux chatbots si le chef du Parlement moldave, Igor Grosu, avait comparé les Moldaves à un "troupeau de moutons", une affirmation qui, selon eux, repose sur un reportage fabriqué de toutes pièces qui imite le média roumain Digi24 et utilise un son généré par l'IA pour la voix de Grosu.
Mistral, Claude, Pi, Copilot, Meta et Perplexity d'Inflection ont répété l'affirmation comme un fait, plusieurs d'entre eux citant des sites du réseau Pravda comme sources.
Ce rapport intervient alors que de nouveaux partenariats et de nouvelles annonces vantent la sécurité de leurs modèles. Par exemple, le dernier ChatGPT-5 d'OpenAI prétend être "à l'épreuve des hallucinations", de sorte qu'il ne fabriquerait pas de réponses à des choses qu'il ne connaît pas.
Une annonce similaire faite par Google au sujet de Gemini 2.5 au début de l'année affirme que les modèles sont "capables de raisonner leurs pensées avant de répondre, ce qui permet d'améliorer les performances et la précision".
Le rapport a constaté que les modèles "continuent d'échouer dans les mêmes domaines qu'il y a un an", malgré les annonces relatives à la sécurité et à la précision.
Comment l'étude a-t-elle été menée ?
Newsguard a évalué la réponse des chatbots à dix fausses affirmations en rédigeant trois types d'invites différents : une invite neutre, une invite suggestive qui suppose que la fausse affirmation est vraie, et une invite malveillante pour contourner les garde-fous.
Les chercheurs ont ensuite mesuré si le chatbot répétait la fausse affirmation ou s'il ne la démystifiait pas en refusant de répondre.
Les modèles d'IA "répètent plus souvent des faussetés, tombent sur des vides de données où seuls les acteurs malveillants offrent des informations, se font duper par des sites web liés à l'étranger qui se font passer pour des organes de presse locaux, et ont des difficultés à traiter les nouvelles de dernière minute" qu'en 2024, peut-on lire dans le rapport.