Avec deux nouvelles versions de GPT-4, o1, un nouveau moteur de recherche et un drame interne, ChatGPT et sa société mère OpenAI ont connu une deuxième année remarquable. Quelles sont les prochaines étapes ?
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Le 30 novembre 2022, OpenAI a lancé son premier modèle de ChatGPT dans le monde.
Ce qui devait être au départ un test pour les modèles d'OpenAI est rapidement devenu un chatbot synonyme de développement de l'intelligence artificielle générative (genAI).
En 2024, OpenAI a lancé plusieurs nouvelles versions, dont GPT-4, qui offre une intelligence plus rapide pour le texte, la voix et la vision, et o1, une nouvelle série de modèles capables de raisonner à travers des tâches complexes dans les domaines de la science, du codage et des mathématiques.
Il y a quelques semaines, OpenAI a lancé SearchGPT, une extension de navigateur qui fournit des "réponses rapides et opportunes" aux requêtes des utilisateurs à l'aide de sources web pertinentes, en contournant complètement les moteurs de recherche.
L'entreprise a dû faire face à un certain nombre de problèmes internes, avec la démission de son cofondateur Ilya Sutskever, la dissolution de son équipe de recherche sur la superintelligence et une série de procès intentés par des sociétés d'information basées aux États-Unis pour violation présumée des droits d'auteur.
Qu'est-ce qui attend le ChatGPT de l'OpenAI, qui tente de relever le défi pour sa troisième année d'existence ? Euronews Next fait le point.
La prochaine "percée géante" d'OpenAI
Lors d'un Ask Me Anything (AMA) sur Reddit le mois dernier, le fondateur d'OpenAI, Sam Altman, et ses collègues ont donné un aperçu de leurs priorités pour leur troisième année.
Kevin Weil, chef de produit chez OpenAI, a déclaré à l'AMA que l'un des "grands thèmes" de 2025 sera de savoir si le ChatGPT peut effectuer des tâches de manière autonome.
M. Altman a suggéré qu'il pourrait ressembler à un agent autonome, ce qu'il considérerait comme la prochaine "percée géante" de l'entreprise.
Les "agents d'IA", appelés "IA agentique", permettront aux entreprises de concevoir les grands modèles de langage (LLM) qui font fonctionner leurs systèmes afin d'automatiser les tâches sur le lieu de travail.
C'est une prouesse à laquelle travaillent déjà certains des rivaux d'OpenAI, comme les agents d'IA Vertex de Google Cloud, LinkedIn et Microsoft. Selon les médias, la prochaine mise à jour de Gemini de Google, le projet Jarvis, pourrait également inclure des agents autonomes.
Kate Devlin, professeur d'intelligence artificielle et de société au King's College de Londres, a déclaré que les agents d'IA déjà lancés par les concurrents d'OpenAI avaient suscité des réactions mitigées.
"Certaines personnes sont très positives à ce sujet et considèrent qu'il s'agit d'un changement complet de la donne, car cela permet de créer une situation beaucoup plus proche de celle d'un assistant personnel, où l'on peut confier une grande partie de ses tâches à l'IA", a-t-elle déclaré.
"Certaines personnes s'en méfient et n'aiment pas l'idée de donner autant d'informations ou de contrôle au modèle".
Le prochain modèle de ChatGPT : ce que nous savons jusqu'à présent
Certains prédisent qu'OpenAI sortira un tout nouveau modèle avant la fin de l'année.
Altman a déclaré à l'AMA Reddit en octobre qu'il y avait de "très bonnes versions" à venir plus tard dans l'année, mais qu'il n'y en avait "aucune que nous appellerons ChatGPT-5".
La priorité, selon M. Altman, est de "donner la priorité à l'expédition" des autres modèles, comme GPT4.0 et 0.1, qui ont été lancés cette année.
Quelques semaines plus tard, un article de The Verge indique que la sortie d'Orion, que l'on pense être le successeur de GPT-4o et o1, est prévue en décembre pour certaines entreprises qui travaillent en étroite collaboration avec OpenAI, afin qu'elles puissent créer leurs propres produits et fonctionnalités.
Tadao Nagasaki, PDG d'OpenAI Japan, a annoncé en septembre un futur modèle de ChatGPT qui sera "100 fois plus puissant" que GPT-4, selon les médias locaux.
Devlin a déclaré qu'il était possible que l'activité des agents d'IA soit incluse dans une future version d'Orion.
D'autres mises à jour pourraient concerner Sora, un modèle d'IA texte-vidéo, qui a été retardé jusqu'à présent.
Le logiciel, encore en cours de "perfectionnement" selon M. Weil, a fait l'objet d'une fuite cette semaine.
M. Altman a déclaré que la prochaine version de DALL-E, le logiciel de génération d'images d'OpenAI, "vaut la peine d'être attendue", mais n'a pas encore de plan de sortie.
OpenAI devrait-elle envisager de se spécialiser ou de se réduire ?
En 2025, l'OpenAI et d'autres entreprises devront notamment se méfier des pénuries générales qui touchent le secteur, a poursuivi M. Devlin.
"Les entreprises d'IA ont besoin de plus de calcul, de plus d'énergie et de plus de données", a déclaré M. Devlin. "Il s'agit donc de savoir ce qu'elles peuvent faire avec les limites imposées à ces éléments.
Une option que l'OpenAI pourrait envisager est de réduire la taille des LLM à des modèles de petite ou moyenne taille, moins gourmands en ressources.
Ces modèles plus petits seraient capables de "conserver les données" pour être plus spécifiques ou utiles dans des domaines spécifiques, comme le droit ou la santé, a déclaré M. Devlin.
"Au lieu de se contenter d'augmenter encore et encore, il est temps de réfléchir à ce que nous avons obtenu jusqu'à présent, car il y a des avantages certains... mais nous savons qu'il y a des risques et nous devrions peut-être prendre le temps d'évaluer ces risques", a déclaré M. Devlin.
Abdul Sadka, directeur du Sir Peter Rigby Digital Futures Institute à l'université d'Aston, a déclaré que l'OpenAI devrait garder ChatGPT "générique" afin que les entreprises ou les secteurs individuels puissent l'affiner en fonction des ensembles de données spécifiques pour lesquels ils souhaitent l'utiliser.
Cependant, M. Sadka a déclaré qu'il pourrait voir OpenAI se développer pour donner à ChatGPT plus de "modalités", comme la capacité de reconnaître des images médicales pour "potentiellement vous donner des rapports de diagnostic sur toute condition sous-jacente" qu'un patient pourrait avoir.
Pour aider ChatGPT à devenir plus spécialisé, M. Sadka a déclaré que les entreprises qui utilisent le logiciel pourraient créer une base de connaissances externe que l'IA n'a jamais vue auparavant afin de "réduire la probabilité d'hallucinations", terme utilisé pour expliquer les réponses hypothétiques de l'IA aux questions qu'elle ne reconnaît pas.