Le bracelet est conçu pour capturer l'intention derrière le mouvement musculaire, même si la main de l'utilisateur ne touche pas un écran ou une surface.
PUBLICITÉ
Imaginez que vous puissiez envoyer un SMS ou jouer à un jeu sans lever le petit doigt. Ou du moins, sans bouger beaucoup.
Ce bracelet, mis au point par les chercheurs de Meta, pourrait bien rendre cela possible.
L'équipe a récemment publié une étude sur un nouveau dispositif porté au poignet qui transforme les moindres secousses musculaires en commandes compréhensibles par un ordinateur.
Le "bracelet neuromoteur" est conçu pour capturer l'intention derrière le mouvement, même si la main de l'utilisateur ne touche pas un écran ou une surface.
Il peut détecter et décoder les signaux électriques produits par les muscles de l'avant-bras grâce à l'intelligence artificielle (IA).
Dans une démonstration vidéo, un utilisateur écrit les mots "hello world" (bonjour tout le monde) en l'air, et une visualisation du texte correspondant apparaît à côté.
Meta a également montré comment on peut déplacer un curseur sur un écran et jouer à des jeux en tapant du doigt ou en faisant de petits mouvements de la main.
Thomas Reardon, vice-président de la recherche chez Meta Reality Labs, a déclaré dans une vidéo d'explication fournie par l'entreprise : "C'est vraiment un ensemble de découvertes à couper le souffle que nous avons là".
Comment cela fonctionne-t-il ?
La plupart des interfaces cerveau-machine disponibles aujourd'hui nécessitent une intervention chirurgicale.
Or, les électrodes du bracelet captent les signaux envoyés par le cerveau aux muscles, au lieu de placer les capteurs directement dans le cerveau en perçant le crâne.
"Nous avons décidé d'adopter une approche différente et d'enregistrer à partir de la production naturelle du cerveau. Nous n'avons pas besoin de pénétrer dans le corps pour l'écouter. Nous pouvons le faire à partir du côté du corps", a déclaré M. Reardon.
Le poignet et l'avant-bras sont remplis de muscles qui contrôlent les mouvements de la main et des doigts.
Ces signaux neuromusculaires sont traités en temps réel et envoient des commandes aux ordinateurs via Bluetooth.
L'équipe Meta a recueilli des données d'entraînement auprès de milliers de participants afin de mettre au point une IA adaptée aux différents styles de mouvements des utilisateurs.
L'équipe affirme que le bracelet sera en mesure d'aider un large éventail d'utilisateurs, depuis les personnes handicapées jusqu'aux utilisateurs de tous les jours.
"Nous avons adopté l'approche suivante : comment construire quelque chose qui fonctionne dès le départ avec huit milliards de personnes ?" a déclaré M. Reardon.
"La recherche que nous publions démontre qu'il existe des lois inhérentes, que nous appelons lois d'échelle, qui nous permettent de construire un modèle général pour l'ensemble de la civilisation, de sorte que les gens peuvent mettre un bracelet et commencer à utiliser leur cerveau directement", a ajouté M. Reardon.
"Ils élisent les signaux de leur cerveau d'une manière générale pour contrôler un ordinateur".
Patrick Kaifosh, directeur de la recherche scientifique au Meta Reality Labs, a déclaré qu'il s'attendait à ce que "la technologie aille beaucoup plus loin".
"Ce que vous avez vu, c'est que ces courbes d'échelle se poursuivent au fur et à mesure que vous avez plus de personnes, plus de participants, plus de données, c'est de mieux en mieux", a-t-il ajouté.
Meta espère que cette étude servira de modèle à l'ensemble de la communauté scientifique pour "créer ses propres interfaces neuromotrices", selon un communiqué.
Meta a récemment publié plus de 100 heures de données de signaux musculaires provenant de plus de 300 participants.